Por qué los líderes de MSP deberían negarse a basar su estrategia de IA en una sola herramienta
“Si todos mejoran un uno por ciento, el efecto se multiplica en todo el equipo”.
Esa es la frase que Joe Head escribió sobre su propio trabajo, y cuando se la leí, no dudó: “Ese es el objetivo al 100%”, afirmó.
Joe dirige la adopción de IA en MSP para un equipo de 80 personas, siendo el único especialista en automatización de IA de la empresa. Parte de su trabajo consiste en crear automatizaciones, parte en capacitar al personal, y protege esa filosofía de una sola frase de algo que la mayoría de las estrategias de IA no tienen en cuenta: la herramienta en sí.
Desarrolla la habilidad, no el hábito de usar la herramienta.
Si le preguntas a la mayoría de los proveedores de servicios gestionados (MSP) cómo están implementando la IA actualmente, escucharás una respuesta similar: capacitar al equipo en Claude, capacitarlo en Copilot.
Joe cree que es una estrategia equivocada, y no porque las herramientas sean deficientes.
«Nunca deberíamos centrarnos en las herramientas, porque cambian constantemente», me dijo. «Dentro de un año, eso cambiará porque el modelo evolucionará y surgirán novedades».
Su solución es basar la estrategia en las personas. Para los equipos de MSP, lo que importa es la capacidad de adaptación de cada persona, ya que es lo que no se reinicia cada vez que se lanza un nuevo modelo. No se trata de si alguien puede dar indicaciones a Claude, sino de si puede determinar qué vale la pena automatizar.
«Si podemos brindar a nuestros equipos las habilidades necesarias para el funcionamiento del mundo dentro de unos años, esa es una visión mucho más sólida que decir que nos aseguraremos de que todos puedan usar ChatGPT, que de todos modos cambiará».
Si hoy le pones nombre a la herramienta en tu estrategia de IA, le estás poniendo fecha de caducidad.
La IA no vino con un manual de instrucciones.
La confianza de Joe no proviene de creer que todo está resuelto, sino de admitir que nadie lo sabe.
«No tenemos suficiente experiencia en este tipo de transformación como para analizar los errores que han cometido las empresas», afirmó. «Todos están aprendiendo sobre la marcha. Nadie sabe cuál es la mejor manera de hacerlo».
Comparémoslo con un proyecto de transformación financiera. Existe un centenar de años de precedentes, con un historial de lo que ha funcionado y lo que ha fracasado, mientras que la transformación con IA carece de todo eso.
Todas las empresas de servicios gestionados (MSP) que implementan esto están actuando a ciegas, incluido Joe. Él lo acepta basando su estrategia en las personas, no en las herramientas.
En otro momento de nuestra conversación, explica la idea principal de forma más sencilla: la IA no es una moda pasajera. «Es como el correo electrónico», dijo. «Estará presente prácticamente para siempre». Por eso, tratarla como una habilidad que vale la pena desarrollar es mejor que tratarla como una herramienta que vale la pena dominar. Una perdura más que la otra.
Esto ofrece a cualquier líder de MSP una prueba realmente útil para realizar antes de programar la próxima sesión de capacitación. ¿Estás enseñando una herramienta o desarrollando una habilidad que tu equipo conservará independientemente de la herramienta que triunfe el próximo año?
Para Joe, esto se manifiesta en un detalle simple. La capacitación no es una iniciativa aparte añadida al trabajo, sino un subproducto de la automatización misma. La integra a medida que avanza, en lugar de impartirla como un curso independiente.
Lo que nos lleva de nuevo al punto de partida: una mejora del uno por ciento. Esto genera un efecto multiplicador en todo el equipo, independientemente de la herramienta que impulse el trabajo el próximo año.
Joe también tenía una regla clara sobre qué sucede cuando la velocidad reemplaza el criterio en el uso de estas herramientas. Esa es una conversación que merece un análisis aparte.
